Machen Sie mehr aus Ihren IoT-Daten 

Tesla, Daimler und Raymon investieren seit Jahren in IoT-Systeme und erzielen beeindruckende Ergebnisse. Diese Unternehmen führen mehr Funktionen in den Markt ein und bieten die hochwertigsten Produkte in ihren jeweiligen Märkten an. 

Klicken Sie hier, um zu erfahren, wie diese Unternehmen die vernetzten Geräte in der Praxis nutzen.

Machen Sie mehr aus Ihren IoT-Daten

Qualitätsprüfung

Qualitätsprüfung muss nicht im Labor aufhören. Weiten Sie das Monitoring der Produktleistung in die Praxis aus und gewinnen Sie einen Einblick in die reale Zuverlässigkeit Ihrer Produkte.

Erfahren Sie, wie Feldaten ALT- und HALT-Prüfungen erweitern können, um Kosten zu reduzieren und die Produktqualität zu steigern.

Qualitätsprüfung

Fehleranalysen durchführen

Jeder Fehler hinterlässt eine Datenspur, die für die Suche dessen Ursprunges genutzt werden kann. Jedoch nutzen viele Unternehmen diese Daten nicht, obwohl eine Datenbank für Maschinensensordaten kostengünstig erstellt und genutzt werden kann.

Beginnen Sie damit Ihre Gerätedaten zu speichern, um  Fehleranalyse zu beschleunigen.

Fehleranalysen durchführen

Aufbereitung Ihrer Zeitreihendaten

Nichts schränkt die Effektivität einer Datenanalyse mehr ein als unaufbereitete Daten. Wir zeigen Ihnen einige Schritte auf, die bei der Entwicklung eines Datenerfassungssystems unternommen werden können, um sicherzustellen, dass die Daten bestmöglichst aufbereitet sind und diese wertvolle Zusammenhänge enthalten, die nachträglich nicht mehr reproduzierbar sind.

Stöbern Sie jetzt durch die Tipps!

Zeitreihendaten aufbereiten