AIの鍵となるのは、膨大な量のデータです。HMS製品は、産業装置からのデータを安全な方法で収集し、AIシステムで利用できるようにします。
機械学習やAIは、装置からの多くの情報を必要とします。HMSの製品は、装置の性能と動作に関する情報を抽出するためによく使用されます。この情報を使用して、メンテナンス、必要なサービス、推定寿命を予測するAIモデルを構築できます。
HMSは、自社の業務におけるAIの開発にも積極的に取り組んでいます。ソリューションアーキテクトのHenrik Arlevingが、HMSにおけるAIの例を紹介します。
HMSは、パターンの検出、傾向の確認、パフォーマンスの分析に使用できるエッジとクラウドの両方のソリューションを提供しています。クラウドソリューションでは、データを中央サーバーに送信して処理する必要がありますが、エッジソリューションはフィールドアプリケーションの処理能力を備えているため、より高速で直接的な処理が可能です。
HMS LabsのFelix Nilsson氏が、AIと5Gを使用して工場フロアのスタックライトを監視する方法について説明します。AIアプリケーションは、スタックライトが赤色に変わったかどうかを検出します。
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